OJK Blokir 557.751 Rekening Terindikasi Penipuan

Liputan6.com, Jakarta - Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mengungkapkan sebanyak 557.751 rekening yang terindikasi terkait penipuan telah diblokir melalui Indonesia Anti-Scam Centre (IASC) sejak lembaga tersebut diluncurkan pada November 2024 hingga Juni 2026. Langkah tersebut berhasil mengamankan dana korban senilai Rp 674 miliar sebelum berpindah ke tangan pelaku.

Ketua Dewan Komisioner OJK, Friderica Widyasari Dewi mengatakan, pemblokiran rekening dilakukan berkat koordinasi cepat antara OJK, perbankan, dan lembaga jasa keuangan yang tergabung dalam IASC.

"Jadi, saya yakin ini barulah puncak dari gunung es, 608.168 baru dilaporkan sejak peluncuran Pusat Anti-Scam Indonesia pada November 2024 dengan lebih dari 557.751 akun yang telah berhasil diblokir,” ujarnya dalam konferensi pers Seminar Strengthening Defenses Against Scams, di Jakarta, Senin (6/7/2026).

Selain mengamankan dana, koordinasi antaranggota IASC juga berhasil mengembalikan uang korban sebesar Rp 196,93 miliar.

Friderica mengungkapkan hingga Juni 2026 IASC telah menerima 608.168 laporan penipuan. Namun, ia meyakini jumlah tersebut masih jauh di bawah kondisi sebenarnya karena banyak korban memilih tidak melapor akibat merasa malu telah menjadi sasaran penipuan.

Dia menuturkan, kecepatan menjadi faktor utama dalam penanganan kasus penipuan digital. Peluang menyelamatkan dana akan semakin kecil apabila uang sudah dipindahkan ke berbagai rekening, dikonversi menjadi aset digital, atau dikirim ke luar negeri.

Ia menjelaskan pelaku penipuan kini memanfaatkan berbagai cara untuk menyamarkan aliran dana, mulai dari penggunaan money mule, rekening nominee, merchant, aset virtual hingga transaksi lintas negara. Kondisi tersebut membuat proses pelacakan semakin kompleks sehingga membutuhkan koordinasi lintas lembaga.

Karena itu, OJK mendorong penguatan sistem Anti Pencucian Uang dan Pencegahan Pendanaan Terorisme (APU/PPT), termasuk peningkatan kualitas verifikasi identitas nasabah, pemantauan transaksi berbasis risiko, serta pemanfaatan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), machine learning, dan analisis perilaku untuk mendeteksi penipuan secara real time.